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中国航空工业顾问宁振波:智能制造的基础是数字机器的替换仍然是自动化的老方法

作者:宝马彩票 发表时间:2019-11-19 13:09

  雷锋:中国信息工业协会最!近主办的第九届太空信息化建设合作峰会在北京举行。这次首脑会议的重点,是促进军队;和人民的深度融合,赋予数字转型的主题。来自行业专家和企业代表的200多人出席了会议。

  当我们逐步将方法知识和经验转化为软件。和模型时,我们是否一步地向智能转变?应该清楚的是、,在过去!的几年里,浮躁并不是少数人的;行为。特朗普让许多中国人头脑清醒。&#;从2014年到2016年,我们讨论了2017年和2018年的智能制造,讨论了智能制造是什么。智能制造是通过软件定义控制数据的自动移动来解,决复杂产品的不确定性。

  当,然,!这不仅仅是研发过程的生产、交付或维护和维护过程以及整个综合管理系统。让我谈谈!广东省经济的真实数;据。广东省国内生产总值是中国最大的省份,但90%的企业单位没有独立的研发能力。换句,话说,我们&#;是一家。工厂或一家、假冒伪劣的工厂。

  习主席多次谈到中国制造的大而不强。;研发不强。我看到;了很多材料,我们的工业互联网优秀案例应该是研发设计的第一个生产&#;和制造。综合安全和服务大数据采集在第三位的运行管理和物流中排,名第四,但在国家报纸上提供的材料!中,运行管理和物流的项目。数量最多。第二,交付和维护是智能制造过程中最困难的研发设,计。

  为什么华为?去年,我在福州。参加了20&#;18年华为全球大会的专利统计数据。为什么美国。在全。国各地收拾华为?美国人害怕吗?因此,我们必须知道智能&#;制造是什么,智能制造是一个全职工作。

  我们公司的改造和升级相当于手术。一个人必须先做手术。除非是车祸宝马彩票的紧急救援,否则你敢做。;一定要先、诊断瞎子的结果,。然后再去沟里。同样,企业的能力和水平在哪里?每个企业在制。造过,程中的水平是不同的。、首先要做!的是找出哪个系统是要做的。

  例如,在过去的几十年里,中国在ERP上遭受了巨大的损失。从2003年到2005年,联想和华为第一次进入。ER、P,当时的生产情况良好。到2005年,;华为发现、输入包不完整。华为立即改变了PRM系统的虚拟模型,原始选票的碗遭受了很大的损失。你什么意思?ERP和PRM系统与其MBOX密切相关。它必须来自PRM!。许多系统在以前做不好,然后再做&#;一次。这就是为什么中国大多数公司都遭受了很大的损失。

  最典型!的例子是西门子的!Amberg城市化工厂。他们过去每天生产!60,000个PLC控制器&#;。首先,个性化定制的结构是不同的。界面标准是不同的。不同的通信协议是&#;不同!的。过去5/&#;100000的、不合格产品的转换和升级现在是5/100000不合格产品。

  我还遇到了很多公司问我们,我们花了很多钱的项目没有得。到。任何;好处。我说错误的路线是不会有效的。。在!第四次工业革命的过渡中,一定会有一些企业成长起来,形成国家能力,大量,企业走错路。云彩、的智慧不是孤立的。如果你只考虑一个问题,它;就会犯很大的错误。

  但在。过去;的几年里,似乎在。谈论智能制造时,&#;整个人都是愚蠢的,对吧?我想知道你是否曾经想过这样的问题。如果我们的集成电;路。芯片!做得很好,我们的工业基础软件就会做得很好。智能制造的基础是综合电路芯片和基。本工业软件必须首先解决这两个关键问题。

  当然,我不反对推动机器人没有人工厂,、但其核心应该&#;是经济成本效益不高。多年来,我访问了德国,发现德国第二、次世界大战后的工业发展逐步上升。我国工业在改革开放40年取得了巨大成就。,但我们必须正确认&#;识&#;我们在哪里。另一方面,如果没有西方几百年的工业发展道路,我们能在过去的40年里走得这么快吗?很容易创新。

  我们总是试图用技术来管理许多领导者,他们说我买了世界上最好的管理软件。你能用软件解决管理问题吗?这是两、件事。你、为什么不向任正非学习呢?看;看他们是、怎么做到的。

  西方思维是利用管理来;简化技术问题。例如,成飞公司的过程测试项目是在集团数字协助下进行的。简化整个生;产过程和管理过程,信息、化、是不容易的。当时,空&#;军司令徐启良在丰台空军宾馆谈到了标准化问题,即简化;和简化复。杂问题流程。使。用管理来解决许多技术问题。

  因此,智能化,的意义在于许多问题不需要从管理开始!。事实上,目前的工业不再是传统工业,传统工业;是以物理质量管理体系为基础的。目。前,航空工业的质量体系,如飞机开发过程中的第一个定义,是软件在同一飞机上使用的几十个甚至几百个地方。同一版本的模型不仅具有几何形状,而且还可以在计算机上计算飞机的,功能和性能。这,是通过;管理来减少转换技术。

  事实上,人工智能的理解是从数据到知识到智慧。数据是通过信息知识的关联和知识的整体形成的过程。。关于人工智能的所有科学方法和原则都不。能解释、人脑对人类智能的理解。我们现在是空白。

  我们有1000亿。脑神经细胞,但世界上领先的。团队只能模、拟52个脑神经细胞之间、的联系。你可以想到一!台关于大脑和计算机的问题;。每台CPU都有很多核心。如果一个核心相当于一,个人的脑细胞。最大的问题之一是新陈代谢。

  如果一个人。的脑细&#;胞死亡,它可以自动剥离脑神经网络,并通过静脉!血液排出身体。干脑细胞不仅能产生新的脑细胞并自动连接到脑神经网络,而且还能自动将原始脑细胞的知识传递给新的脑细胞。

  再一次,14nm的集成电路是最经济实惠的。有人会告诉我,美国已;经启动、了7nm的集成电路,其经济状况并不好。集成度越。高,内线越&#;薄,集成电路到天花板的内部效果就越;好。阿尔法戈耗能300kW,100、0多台CPU,170多台GP;U。

  后来我开玩笑说我们输给了、阿尔法戈,但我们可以用一碗豆浆和两条油条工作。因此,仔细考虑、人工智能问题并不是;那么简单。中国科学院的几位顶尖专家告诉我,人工智、能还不;到三岁。

  接下来,我们应该正确理。解如何制造一个复杂的组织系;统。智能工厂的大脑在哪里?它是在决策层面还是在管理;层面。五年前,一位领导告诉我我所知道的是智能制造。我,说的是智能制造。他说机器是智能的。;我笑了。我说过我会用机器代,替你。

  所、以我个人认为什么是智能的?它是一个独立的研发系统,由正确的决策管理。无论有多少机器人,更多的数控数控设备,更多的。智能仓库和智能物流仍处于操作水平,。仍然是自动、继承,而不是智!能制造。

  如果我们把;智能制造与马拉松比较,我们&#;的中国智能制造业就像运动员一样热身。现在这些工厂只在生产线上做小事&#;,或者在过去自动化。

  我再谈一件常识。也许没!人想过。每个人都看到了工业4.0或4次工业革命的发展。每个人都在!思考第一次第三次工业革命不是几十;年甚至几百年的;历史。如果被公认为2!013年4月汉诺威博览会,德国将在不到六年的时间内发布工业4.0作为第四次工业革命的开始。你创;造了智能工厂。这是个笑话。

  我们现在要做的是数字制造数字化。在过去,我们谈论的是物理对象中国的传&#;统制造;是二元系统HPS,H,HumanP是混合S。新的发展;方向是HCPS。这是我!们在中国的创新。H是物理空间。!C是网络空间(Cyb&#;er)。

  1991年,波音777使用了700或800种工&#;业软件来形成14份报告。,2005年787的发展迈出了很大的!一步。,波音公司的全球发展体系使用,了80!00种工业&#;软件。波音公司现在有8500个工业软件,只是数字化而不是智能!化。

  我们在想,、如果我们实现了数字制造,智能制造离我们还有多远!?当我们将大多数成熟的工作逐步转化为软。件和&#;模型并移交给计算机时,&#;我们是否、具有智能?当我们的大部分步骤都是由计算机完成的时候,我们能用一只!脚踢开智能门吗?事实上,智能制造的基础是数字化。

  我们需要高速工业互联网!连接到大量的工业应用程序,以便在虚拟空间中完成产。品的全寿命周期设计和,制造实验。反复检查设计过程中存在的问题。当你发现问题时,改变模型比改变物理更容易。最后,没;有,问题。我想让它从虚!拟空间映射到物理空间。

  过去的生产线是手工的。现在,我们必须在未来建立一条数字生产线,并;成为一条智能生产线。我们还必须将网络空间中的虚拟实验和模拟验证映射到物理实验中&#;,。并在网络空间中映射大量的模拟和大量的数据,实验。在!大多数工作之后,物理实验只能通过验证实验来减少工作量。

  最后,我认为。智能制、造的本质是通过软件控制数据的自动移动来解决复杂产品的不确定性。软件工业技术定义的&#;生产系统必然会导致生产关系的优化和重建。也有一些企业跟不上;潮流。这是历史上不可避免的、。